自然语言获得命令
描述当前任务，获得带用途说明的 PowerShell 命令卡片，审阅、编辑后逐条提交。
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AI 终端 / Windows 桌面应用
Workbench工作台 · AI 嵌入式终端
用自然语言获得命令建议，结合终端输出理解结果、继续处理问题。
从想法，到真实成果。
工作台将真实 PowerShell 与 AI 助手结合。描述目标，获得可编辑、可逐条提交的命令建议；选中终端输出提问，理解结果并继续处理任务。助手结合当前终端、已有对话和按需查询的信息回答问题，项目配置与代码分析则作为开发场景中的补充能力。
作品说明
本页展示 Windows 桌面软件的真实截图与 Agent 运行机制。命令由用户审阅并提交，执行后需继续提问才会触发下一轮分析。本站只展示成果，不运行终端或调用模型。
作品的核心功能
功能与成果结合输出理解结果
选中终端输出，询问字段含义、执行结果或报错原因，按需要继续排查。
沿用上下文继续对话
结合当前目录、历史问答与实际执行记录，延续任务约束并给出后续建议。
Agent 运行机制
让 AI 理解终端中的任务。
上下文进入 Agent，模型按需查询环境，再根据返回的信息继续判断。 信息充分时可以直接回答，需要操作时生成命令建议。
输入
终端上下文与对话
- 当前问题
- 目录与 Shell 状态
- 最近命令与输出／选区
- 对话与执行记录
Agent
LangChainDeepSeek 模型
判断信息是否充分
需要更多信息 · 调用工具
只读环境工具
目录与环境查询 · 按需读取项目资料
工具结果回传模型，继续判断
输出
回答与依据
生成过程中逐步显示
命令卡片
按需生成，本轮结束后交付
命令执行
独立提交接口 · 用户提交后触发- 用户提交卡片审阅或编辑命令
- 应用校验会话 · 目录 · 提示符 · 语法
- PowerShell 执行真实终端
- Shell 回报更新卡片与执行记录
用户下次追问时，实际执行记录进入 Agent 上下文。
展开实现细节
- 上下文与记忆
- 当前终端的目录、命令、输出或选区与历史问答共同进入模型。近期问答保留，更早内容整理为摘要；每次请求创建 Agent，历史由外部对话存储维护。输出与命令的采集受设置和长度限制。
- 工具调用循环
- 模型返回工具名与结构化参数，应用校验后执行只读查询，LangChain 将结果加入消息并继续调用模型。目录、工具链、项目文件与 Git 信息按任务需要查询。
- 命令建议
propose_commands收集结构化建议，不写入终端。工具结果返回模型，本轮完成后由业务服务生成绑定终端和目录的卡片。- 调用预算
- 环境检查最多四轮、八次调用；Agent 模型调用最多七次。环境预算耗尽后，使用已有证据完成回答；取消与超时也会结束本轮请求。
真实操作案例
从一句目标，到终端里的结果。
五张实际操作截图，展示命令建议、执行反馈、输出理解与按需查询。
01
描述目标，获得命令建议
询问怎样查看最近修改的十个文件，助手生成一条只查询当前目录的 PowerShell 管道，并解释参数。卡片此时待提交，可以编辑、复制或审阅后执行。
02
在真实终端中执行
用户提交卡片后，左侧终端显示文件名、修改时间与大小，右侧卡片更新为执行成功。建议、提交和结果是不同状态，执行反馈来自 Shell 回报。
03
结合输出，继续对话
选中刚才的表格追问，助手解释三列的含义与排序方式，并沿用当前目录和不进入子目录的限制，给出按大小查询的新命令建议。
04
需要事实时，查询环境
Agent 调用只读工具确认 Node.js 与 Git 的路径和版本，并说明查询来自无 Profile 的基础 Shell，区分已确认结果与未确认信息。
05
开发场景：按需读取项目配置
需要启动开发项目时，助手读取配置、目录与工具链，给出 pnpm dev 卡片。这是一张待提交建议；启动后的运行结果未在本图中展示。
补充场景：图中依赖前提仍需实际验证，目录存在不代表依赖完整可用。
终端日常功能
AI 能力，建立在真实终端之上。
多标签独立会话
每个标签运行独立 Shell，并保留各自的对话与草稿。聊天在当前会话内存中保存。
常用操作随手可用
快捷操作支持当前标签或新标签执行，减少重复输入。保存的快捷命令由用户维护。
调整自己的工作区
配置主题、字体与字号，调整 AI 侧栏宽度，让终端输出与对话适合当前任务。
- Electron · React · TypeScript
- 桌面运行、界面与类型约束
- xterm.js · node-pty · PowerShell
- 终端显示、进程连接与命令执行
- LangChain · DeepSeek
- Agent 工具调用循环、模型接入与流式回答
- Shell 集成
- 目录与执行状态回报，关联卡片反馈
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